引言

在我國，商用大廈在通風空調(diào)系統(tǒng)中的能源消耗占據(jù)了整個能耗的56%，水泵耗電量為24%。在傳統(tǒng)設計中，為了保證商用建筑制冷和制熱的最優(yōu)效果，一般是按照最大值來選擇制冷機組、水循環(huán)系統(tǒng)以及風機系統(tǒng)等等；但在實際中，制冷和制熱的需要是依據(jù)外界環(huán)境的變化而不斷變化的，傳統(tǒng)的中央空調(diào)系統(tǒng)中的電機都是固定在額定功率下運行，無法隨著外界環(huán)境溫度的需要進行自動調(diào)節(jié)，造成了大量的能源浪費，因此，研究智能化控制系統(tǒng)十分必要。

1、控制系統(tǒng)存在的問題

在傳統(tǒng)中央空調(diào)控制系統(tǒng)中，電機的轉(zhuǎn)速是恒定的，這對于控制溫度、通風量以及供水壓力等都十分不利；設計者在設計時重點考慮的是系統(tǒng)控制溫度、通風量以及水壓等目的，如：設計擋板裝置進行風量的調(diào)節(jié)、設計調(diào)節(jié)水壓控制閥門實現(xiàn)對水壓力的控制等。

傳統(tǒng)的控制方法雖然也能夠?qū)崿F(xiàn)中央空調(diào)系統(tǒng)的溫度以及通風量控制等目的，但是在節(jié)能降耗上卻是空白。存在的主要問題有：

（1）無法依據(jù)環(huán)境負荷的變化對中央空調(diào)系統(tǒng)進行控制。在設計中，設計者更多的是考慮建筑環(huán)境的最大負荷，同時留有30%裕度。對于商用建筑而言，日常使用的溫度、通風量等都不會實現(xiàn)滿負荷，從而造成了較高的余量，導致了能源的浪費；

（2）使用調(diào)節(jié)閥門控制水流量存在控制不準確的問題。無法準確控制水量和水壓力，會導致空調(diào)系統(tǒng)溫度和水冷量不匹配，與原始設計值相差甚遠，造成大量的電能浪費；

（3）水泵的頻繁啟停會使其發(fā)熱縮短使用壽命，甚至燒壞。水泵在開啟時，較大的啟動電流會沖擊電機，產(chǎn)生電弧，損壞設備。

2、智能控制系統(tǒng)節(jié)能對策

針對所列的傳統(tǒng)控制方式存在的不足，研究智能化控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對環(huán)境溫度的自動監(jiān)測，對是否存在人進行智能識別，從而對水泵進行靈活調(diào)節(jié)，對通風和制冷系統(tǒng)進行控制。

2.1建立各類系統(tǒng)

為了對建筑環(huán)境中的溫度進行實時監(jiān)測，需要用到精度較高的溫度傳感器以及回風監(jiān)測裝置；將采集的室內(nèi)溫度傳送給中央控制器，該控制器實現(xiàn)對建筑環(huán)境溫度的調(diào)節(jié)。為了對建筑中是否有人進行識別，要用到紅外傳感器，該傳感器將相關信息傳遞給中央控制器，該控制器將會停止無人房間的溫濕度和通風量，并且還能夠保證有人房間的溫濕度以及通風量。

2.2建立控制系統(tǒng)

在智能控制系統(tǒng)中，控制方式采用的是以溫差為主的方式，它在保證系統(tǒng)的正常運行前提下不需要在各個支路中添加調(diào)節(jié)閥門；對水壓和水流量進行調(diào)節(jié)是在水泵中進行的，它按照預先的比例進行分配，由于商用建筑中各個房間的負荷工況是類似的，適宜于采用預先流量分配法。對冷凍系統(tǒng)最省流量進行計算，設定水泵的轉(zhuǎn)速為最小值。

2.3選擇控制方式

在水系統(tǒng)中，應該建立變頻調(diào)速控制方案，包括：以壓差為主的控制方案和以溫差為主的控制方案[3]。對于前者而言，它依據(jù)制冷機中的出水壓力和回水壓力的差值保證樓層冷凍水具有恒定壓力。當壓力差在下限值以下，說明系統(tǒng)的負荷較小，應該相應的提高壓差；當壓力差高于上限值時，說明系統(tǒng)的負荷較大，需要適當增加水泵的轉(zhuǎn)速。對于以溫差為主的控制方案來說，它依據(jù)制冷主機的回水溫度和出水溫度，對各樓層的壓力進行調(diào)節(jié)：當溫差較小時，說明負荷較小，應該將水泵的轉(zhuǎn)速降低；當溫差較大時，壽命負荷較大，應該提高水泵的轉(zhuǎn)速，降低溫差。這種控制方式最大化的利用了能源，達到了節(jié)能的目的。

3、節(jié)能系統(tǒng)控制技術

3.1模糊控制

在智能控制技術中，模糊控制系統(tǒng)是一個重要的分支，其基礎為：模糊集合論、模糊語言變量及模糊邏輯的規(guī)則推理；結合運用計算機技術共同構成一種數(shù)字控制系統(tǒng)，系統(tǒng)中存在具有控制作用的反饋通道閉環(huán)結構。在當前的制冷領域，模糊控制已經(jīng)得到了廣泛的應用。在商用中央空調(diào)的智能控制系統(tǒng)中，模糊控制依靠各個房間的溫度傳感器得到各自的溫度值，從而計算出溫度的變化率，然后采用模糊算法控制中央空調(diào)的運行狀態(tài)，從而控制變頻壓縮機和風扇等的轉(zhuǎn)速。

3.2神經(jīng)網(wǎng)絡控制

在神經(jīng)網(wǎng)絡控制中，模仿的是人類大腦中的神經(jīng)系統(tǒng)，建立類似與以神經(jīng)細胞為基礎的模型，其節(jié)點為神經(jīng)元，其活動網(wǎng)絡為網(wǎng)絡拓撲結構。在神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)中，最簡單的處理單元是神經(jīng)元。

采用神經(jīng)網(wǎng)絡控制，在理論上可以實現(xiàn)與非線性映射的一一對映，即：無限逼近非線性映射，從而解決了復雜和不確定的系統(tǒng)控制問題，并且保證了整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性、魯棒性以及容錯性。在該網(wǎng)絡中，有多個輸入和多個輸出，因此實現(xiàn)了對環(huán)境變化的實時控制。在中央空調(diào)節(jié)能控制中應用神經(jīng)網(wǎng)絡具有十分重要的現(xiàn)實意義，通過傳感器得到各個房間內(nèi)的濕度、溫度、人數(shù)等信息，并輸入神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)中，通過相關程序計算出人體的舒適度值，通過反饋控制實現(xiàn)最優(yōu)化控制。

3.3控制技術優(yōu)化選擇

如今，對商用中央空調(diào)的控制不再是機械式的恒溫控制，已經(jīng)步入到以計算機為基礎的智能控制階段。作為一個變量多、復雜程度高、時間變化大的系統(tǒng)，該系統(tǒng)中各項因素之間的關系十分復雜，存在嚴重的非線性和強耦合關系。神經(jīng)網(wǎng)絡控制以及模糊控制在解決這類問題時具有明顯的優(yōu)越性。其中，前者的主要優(yōu)點在于：它具有自適應功能，但該優(yōu)點也正是它的一個不足之處，這是因為，在專家系統(tǒng)中得出的規(guī)則無法直接在神經(jīng)網(wǎng)絡中得到應用。相比之下，模糊控制系統(tǒng)則是由專家系統(tǒng)直接提供規(guī)則，這些規(guī)則填充于規(guī)則矩陣中，在這一點上，它要比訓練一個神經(jīng)網(wǎng)絡簡單得多；但是模糊控制也存在弊端，模糊控制的自適應能力較差。結合上文分析，聯(lián)想到將神經(jīng)網(wǎng)絡控制和模糊控制相結合，共同應用于中央空調(diào)節(jié)能系統(tǒng)中，實現(xiàn)最優(yōu)控制。采用神經(jīng)網(wǎng)絡控制對采集到的溫度、濕度以及人數(shù)等參數(shù)進行處理，得到人體的舒適度值；采用模糊控制將人體的舒適度值控制在最佳值附近，實現(xiàn)空調(diào)的智能化控制，同時也實現(xiàn)了節(jié)能。

4、結束語

智能化節(jié)能系統(tǒng)在跟蹤晝夜變化、房間溫濕度、人數(shù)變化等方面實現(xiàn)了自動化，從而可以實現(xiàn)對空調(diào)工作狀態(tài)的合理控制。首先對我國商用中央空調(diào)的智能控制系統(tǒng)進行了介紹，總結了當前存在的主要問題，并有針對性的給出了相應的對策；隨后針對智能化節(jié)能系統(tǒng)介紹了幾種節(jié)能技術?？偠灾?，只有采用正確合理的節(jié)能系統(tǒng)，才能實現(xiàn)中央空調(diào)智能控制系統(tǒng)的節(jié)能，這對于國家來說，也同樣具有重要的經(jīng)濟效益。